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画像処理の本おすすめ4選|入門・OpenCV・AI認識で比較
画像処理の本を探すと、入門と実装が混ざって迷いますよね。
買う本は、目的に合う技術書です。
目的が違うと、手に取る一冊も変わります。
条件ごとの本を、まとめてみました。
条件別の早見表
目的から買う本へ進むときに使います。
| 条件 | おすすめ | 実装の核 |
|---|---|---|
| 原理と見分けの地図が欲しい | コロナ社 画像処理と画像認識 | 理論 |
| 授業向けの概念整理 | コロナ社 画像処理と画像認識 | 理論 |
| フィルタやカメラをコード化 | 講談社 OpenCVによる画像処理入門 改訂第3版 | 定番道具の古典処理 |
| 今のOpenCV入門を揃える | 講談社 OpenCVによる画像処理入門 改訂第3版 | 定番道具の古典処理 |
| 定番道具の延長で見分けたい | 技術評論社 OpenCVではじめよう ディープラーニングによる画像認識 | 定番道具と深い学習(DNN) |
| 分類や検出を学習で実装 | インプレス Pythonで学ぶ画像認識 | Pythonの学習 |
| 紙でOpenCV入門 | 講談社 OpenCVによる画像処理入門 改訂第3版 | 定番道具の古典処理 |
| 電子版で見分けの実装 | インプレス Pythonで学ぶ画像認識 | Pythonの学習 |
入門はコロナ社の本
原理と見分けの地図が欲しい場合は、コロナ社の入門がおすすめです。
処理と見分けを一冊でつなぐんです。
コード中心なら、講談社のOpenCV本です。

コロナ社 画像処理と画像認識
OpenCVは改訂第3版
定番道具で処理したい場合は、改訂第3版がおすすめです。
定番道具経由の見分けは技評で、学習実装はインプレス側です。
買う版は改訂第3版で、第2版は前の版なんです。

講談社 OpenCVによる画像処理入門 改訂第3版
見分けは技評の本
中心は、深い学習(ディープラーニング)による見分けなんです。
定番道具の延長で進む本として、技評がおすすめです。
理論の地図はコロナ社で、学習実装はインプレスです。

技術評論社 OpenCVではじめよう ディープラーニングによる画像認識
Pythonの認識本
分類や検出を学習で組みたい場合は、インプレスの本がおすすめです。
言語はPythonで、主題は学習による画像の見分けです。
媒体は電子版で、紙ならコロナ社、講談社、技評の本です。

インプレス Pythonで学ぶ画像認識
4冊の項目比較
候補が割れたときの差が、ここに並びます。
| 比較項目 | コロナ社 画像処理と画像認識 | 講談社 OpenCVによる画像処理入門 改訂第3版 | 技術評論社 OpenCVではじめよう ディープラーニングによる画像認識 | インプレス Pythonで学ぶ画像認識 |
|---|---|---|---|---|
| 主目的 | 原理地図 | 古典処理 | 道具経由の認識 | 学習ベース認識 |
| 難易度 | 入門 | 標準 | 実装寄り | 実装寄り |
| OpenCV | × | ○ | ○ | × |
| 画像の見分け | △ | × | ○ | ○ |
| 媒体 | 紙 | 紙 | 紙 | 電子 |
目的別の買い方
先に原理の本を置き、あとで道具の本へ進むとよいでしょう。
二冊にするなら、入門と実装を分けて持ちます。
- 仕組みの地図が欲しい場合は、コロナ社 画像処理と画像認識がおすすめ
- 定番道具で処理したい場合は、講談社 OpenCVによる画像処理入門 改訂第3版がおすすめ
- 定番道具の延長で見分けたい場合は、技術評論社 OpenCVではじめよう ディープラーニングによる画像認識がおすすめ
- 学習で見分けたい場合は、インプレス Pythonで学ぶ画像認識がおすすめ
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