学習分析の入門書おすすめ3選

この記事を書いている人（せせら）

普段は個人事業主のプログラマーとして仕事をしています。
個人で作業効率化サービスを運営し、挑戦を続ける人々を静かに応援しています。

学習分析を始めると、ログやテスト結果は集まっても「この数字から何が言えるのか」で止まりがちです。統計や教育の知識、分析ツールも関わるので、入門書選びに迷いますよね。

今回の3冊は、学習分析そのものの専門書というより、分析に必要な知識をそれぞれ別の角度から補う本です。統計の基礎や結果の読み方、Pythonによる処理など、扱う内容は異なります。

学習分析で数字を授業や学習支援につなげたい人に向けて、各書の守備範囲と、どんな場面で役立つかを紹介します。

学習分析の入口

学習分析は、学習者や学習活動のデータを集めて分析し、学びや教え方をよくするための知見へ結びつける分野です。日本の学習分析学会も、学習活動の記録と分析、その結果の活用を目的として掲げています。学習分析学会の紹介

たとえば、オンライン教材の閲覧記録、課題の提出時刻、小テストの得点を見れば、学習の進み方やつまずきの兆しを捉えられます。ただし、アクセス回数だけで理解度まで分かるわけではありません。

数字を読むには、平均やばらつき、複数の項目の関係を扱う統計の知識が必要です。さらに、数値の変化を授業や学習者の状況に照らし、次の支援につなげる視点も欠かせません。SoLARの定義

3冊の早見表

同じ「データ分析」でも、統計の考え方を学ぶ本と、実際にコードで処理する本では役割が違います。まずは学びたい作業と価格を並べて、自分に必要な範囲をつかんでください。

書名	ページ数	形式	参考価格
データ分析に必須の知識・考え方 統計学入門	364	単行本	2,750円
やさしく学ぶ データ分析に必要な統計の教科書	256	単行本（ソフトカバー）	1,450円
Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書	515	Kindle版	2,455円

参考価格はすべて2026年9月28日時点のAmazon価格で、時期によって変わります。Pythonの本はKindle版で、参考価格はその版のものです。紙の本や改訂版は価格・ページ数が異なるため、購入時は版も確認してください。

統計の考え方

統計の全体像をしっかり学ぶなら、阿部真人さんの『データ分析に必須の知識・考え方 統計学入門』がおすすめです。 母集団と標本、推測統計、仮説検定から統計モデリングまで、分析の根拠を順に追えます。ソシムの書籍紹介

学習分析では、授業前後の得点差や、課題への取り組みと成績の関係を扱う場面があります。

数式の説明をできるだけ抑え、図を交えて解説する構成ですが、扱う範囲は広めです。統計用語に初めて触れる人が最初の一冊にするより、基本語に慣れてから腰を据えて読む本としておすすめします。

データ分析に必須の知識・考え方 統計学入門

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やさしい統計

統計に初めて触れるなら、羽山博さんの『やさしく学ぶ データ分析に必要な統計の教科書』から始めると取り組みやすいでしょう。 ストーリーと図解を交えて説明し、Excelを使って計算するので、数式を手で追う負担を抑えられます。インプレスブックスの紹介

学習記録を見始めた時、まず知りたいのは「クラス全体の得点はどのくらいか」「人による差は大きいか」といった基本です。

参考価格は3冊で最も手頃な1,450円です。一方、2018年刊の本なので、最新のデータ分析環境や学習分析固有の研究事例を求める人には内容が足りません。まず統計の言葉に慣れたい人向けです。

やさしく学ぶ データ分析に必要な統計の教科書

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Pythonで分析する

データを自分で加工し、図にして確かめたい人には『Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書』があります。Kindle版は2018年刊で、全515ページです。

学習記録では複数のCSVをつなぎ、未提出の扱いを整えたり、週ごとの提出状況を図にしたりする作業があります。Pythonを使えば、同じ集計を繰り返す時に手順をコードで残せるため、分析の再現にも役立ちます。

Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書

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結論

統計が初めてなら、まず『やさしく学ぶ データ分析に必要な統計の教科書』。検定や回帰、因果の考え方まで掘り下げるなら『データ分析に必須の知識・考え方 統計学入門』を続けて読む流れがおすすめです。

実際の学習記録を整形・可視化して分析したい場合はPythonの本が役立ちます。ただし、2018年刊のKindle版は旧版なので、最新環境で学ぶなら2025年刊の第3版を選んでください。

学習分析では、統計の計算に加えて「この結果をどう学習支援へ生かすか」も大切です。まずは統計の基礎を一冊で学び、手元に扱うデータがある段階でPythonを加えるのが、無理のない始め方です。