毎月のExcel集計に時間がかかる？Pythonで集計を覚える学び方と費用

毎月の売上表、コピーして並べ替えて集計するだけで半日かかるなぁ。Pythonで楽になるって聞くけど、プログラミングは初めてだなぁ。

同じ作業を毎月くり返すのは、もったいないですよね。

集計をPythonにするには？

まずは、Excelの集計をPythonに置き換える流れを確認しましょう。

「Python」の基本の文法を覚えたら、表のデータを扱う「pandas」という道具を使います。pandasでは、表を読み込み、条件で絞り、グループごとに合計する作業をコードで書けます。一度書けば、翌月は同じコードを動かすだけです。

まず何を覚える？

流れが分かったら、最初に覚えることを確認しましょう。

pandasを使う前に、値を入れる変数、複数の値をまとめるリスト、くり返し、条件分岐を覚えます。ここが分かると、pandasのコードも読めるようになります。

つまずく所は？

覚えることが分かったら、つまずきやすい所も知っておきましょう。

初心者が最初に止まりやすいのは、パソコンにPythonを入れて動かす準備「環境構築」です。ブラウザだけで書いて動かせる学習サービスなら、この準備を省けます。

どこで学ぶのが候補？

つまずく所が分かったので、学ぶ場所の候補を見ていきましょう。

• Progate
• Udemy
• paizaラーニング

「データ分析まで学べるか」と「準備なしで動かせるか」の2つの基準で絞りましょう。内容や料金は変わるため、各公式サイトで最新の内容を確認してください。

データ分析まで学べる？

1つめの基準は、データ分析まで学べるかどうかです。

文法だけで終わる教材だと、集計に使うところまで届きません。pandasなど表を扱う内容があるかを確認しましょう。

準備なしで動かせる？

2つめの基準は、準備なしで動かせるかどうかです。

仕事の後の短い時間で学ぶなら、開いてすぐ書ける方が続きます。ブラウザで書いて動かせるかを確認しましょう。

ブラウザで学ぶならどれ？

前の章の2つの基準、「データ分析まで学べるか」と「準備なしで動かせるか」に照らすと、候補を一つに絞れます。

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今回の想定は、毎月Excelで売上や在庫を集計していて、プログラミングは初めての会社員です。この用途には、私はPyQをおすすめします。

選ぶ理由は、2つの基準を両方満たしているからです。PyQは、pandasやnumpyがそろったJupyter Notebookをブラウザで使えるため、環境構築がいりません。機械学習・データ分析の問題が90問以上あり、Pythonの文法から積み上げて学べます。

一方で、スマートフォンでは学べず、キーボードが必要です。通勤中だけで学びたい人には向きません。

いくらかかる？

費用を、実際の数字で確かめましょう。

2026年10月14日確認の公式料金（税込）は、ライトプランが月額3,040円、質問機能の付くスタンダードプランが月額8,130円です。

✓ 3か月学ぶ例

• 条件：ライトプランで3か月、文法からデータ分析まで進める
• 料金：3,040円×3か月＝9,120円
• 初期費用：なし
• 合計：9,120円

※ 上の公式料金から計算した例です。

始める前の注意は？

金額が分かったら、始める前の注意も確認しましょう。

PyQで学ぶのは、pandasで表を集計する考え方と書き方です。自分の会社のExcelファイルで試すときは、元のファイルを残し、コピーで練習しましょう。

プランはいつでも変更や一時休止ができ、学習記録は残ります。

学び方の手順は？

注意点を押さえたら、学び始めましょう。

1. ユーザー登録し、クレジットカードかAmazon Payでプランを買う
2. チュートリアルで使い方を覚える
3. Pythonの文法のコースを進める
4. データ分析の問題でpandasの集計を練習する
5. 毎月の集計を1つ選び、コピーしたデータでコードを書く

✓ 平日30分で進める例

• 条件：平日の夜に30分しか取れない
• 進め方：平日は1日2〜3問ずつ解き、週末に1週間分を見直す
• 理由：問題が小さく分かれているので、短い時間でも区切りよく進められるため

PyQの公式サイト

まず何をする？

まずは、毎月の集計でしている作業を、順番に書き出してみましょう。

その手順が、Pythonで置き換える対象になります。

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