AI副業で月5万は現実的？触るだけでは無理だと思った理由

この記事を書いている人（せせら）

普段はITフリーランスとして活動しています。
個人で作業効率化サービスを運営し、挑戦を続ける人々を静かに応援しています。

「AI副業で月5万」みたいな話、最近やたら見かけます。SNSでもYouTubeでも「AIで稼ぐ」系のコンテンツが増えてきて、気になってる人も多いと思います。

私はITフリーランスで普段からAIを使って仕事をしています。だから最初は「AIなんて触ってれば覚えるし、副業もそのうちできるでしょ」くらいに思ってました。

ただ実際にAI副業の現実を調べてみると、触ってるだけじゃ月5万は遠いなと感じました。できないわけじゃないけど、そこに辿り着くまでの道筋がちゃんと見えてないと止まる。そう思って講座まで調べることになったので、そのあたりを整理して書いていきます。

AI副業で月5万は現実的なのか？

まず月5万という数字が現実的かどうか。不可能ではないです。

たとえばAIで画像を作ってSNS用の素材として売る、ChatGPTを使ってブログ記事やセールス文章を書く案件を受ける、AIで動画を作ってYouTubeのショート動画制作を代行する。こういう仕事は実際にあるし、単価も1件数千円〜数万円のものがあります。

ただし「AIが使える」だけでは月5万には届かないです。

AIを操作できることと、それで仕事としてお金をもらえることの間にはけっこう距離がある。たとえば画像を作れても「クライアントが求めるテイストに合わせて作れる」のは別のスキルだし、文章を書けても「案件として納品できるレベルに仕上げられる」のはまた違います。

月5万を現実的に考えると、5,000円の案件を月に10件か、1万円の案件を5件。これを安定して回すには、単発で終わらず継続案件を取れる状態になる必要があります。触ってるだけの人はだいたいここの手前で止まります。

AI副業に必要な時間はどのくらい？

じゃあ月5万に届くまでにどのくらい時間がかかるのか。ここも気になるところだと思います。

ざっくり分けると学習フェーズと実践フェーズの2段階です。

学習フェーズは最初の1〜2ヶ月。AIの使い方を覚えて、複数のツールをある程度使い分けられるようになるまで。ここは集中してやれば2ヶ月もあれば十分です。

実践フェーズはそこから先。実際に案件に応募してみたり、自分の作品を作ってポートフォリオにしたり、SNSで発信して仕事につなげたり。ここは人によるけど、学習フェーズを終えてから1〜2ヶ月で最初の収益が出る人もいれば、もう少しかかる人もいます。

本業がある人の場合、平日は1日1〜2時間、休日にまとめて3〜4時間くらい確保できれば現実的に進められます。毎日何時間もやる必要はないけど、週に数時間しか取れないとさすがに進みが遅くなる。このあたりは自分の生活リズムとの兼ね合いです。

スキルなしでもAI副業はできる？

パソコンに詳しくなくてもAI副業はできます。AIの操作自体は文字を打って聞くだけなので、メールが打てるレベルで十分です。プログラミングも要らないし、デザインや動画編集の経験も要りません。

ただし順番が必要です。

いきなり「AIで副業するぞ」と思っても、AIの使い方が分からない、何ができるか分からない、どうやって案件を取るか分からない、と分からないことが多すぎて止まります。多くの人が収益化の前に止まるのは、スキルがないからじゃなくてやる順番が見えてないからです。

あと初心者にありがちなのが「AIに何を聞けばいいか分からない」問題。AIの画面を開いたはいいけど、何を打てばいいか分からなくて固まる。これはパソコンスキルの問題じゃなくて、AIとのやりとりに慣れてないだけです。ここは経験で埋まるところなので、最初は下手でも数をこなせば自然とうまくなります。

独学でいける人／止まる人の違い

AIの使い方を学ぶ方法は山ほどあります。YouTubeにも解説動画は大量にあるし、ChatGPTに「AI副業の始め方を教えて」と聞けばそれなりのステップが出てくる。情報自体は無料で手に入る時代です。

独学でいける人は実際にいます。自分で調べて、試して、改善してを回せるタイプの人。こういう人は講座なんて要らないし、独学で十分です。

ただ多くの人が止まるのは「出口設計」がないからです。AIの使い方は分かった、でもそこからどうやって案件を取るのか、どんな副業に向いてるのか、何を作ればお金になるのか。ここが見えないまま独学を続けると、ずっと「勉強してる状態」から抜け出せなくなる。

やりきれる人の特徴は「学ぶ→作る→売る」の流れを自分で組み立てられること。止まる人の特徴は「学ぶ」のところでぐるぐるしてること。この違いはけっこう大きいです。

そこでAI講座を調べてみた

独学で止まる人が多いなら、講座ってどうなんだろうと思って調べてみました。正直、最初はあまり期待してなかったです。

ただ実際に中身を見てみると、思ってたよりだいぶ広かった。ChatGPTの使い方を教えてくれる教室くらいのイメージだったんですが、ChatGPTに加えてGoogleのGemini、画像を作れるMidjourney、動画を作るAI、Excelと連携させるAI活用まで扱っている講座がある。

しかもツールの操作だけじゃなくて、それを副業にどうつなげるか、案件をどう取るかみたいな「出口」の部分までカリキュラムに入っていることが多い。さっき書いた「独学で止まる人」が止まるポイントを、講座側がカバーしてる構造になってるわけです。

AI講座も良いものばかりではない

AI講座って最近かなり増えていて、正直なところ値段だけ高くて中身が薄いものもあります。全部が良い講座ではないです。

信頼できそうな有名どころだと「DMM 生成AI CAMP」と「バイテック生成AI」があるんですが、この2つは方向性がけっこう違います。副業目線で比較してみます。

DMMは補助金が使えて実質6万円くらいから受けられるのが魅力です。PythonやDifyを使った開発寄りのカリキュラムがしっかりしていて、AIエンジニアへの転職や会社でのDX推進を目指す人には合ってます。ただ内容が開発・構築系中心なので、「個人で副業を始めたい」っていう人にはちょっと方向性が違います。

バイテックは逆で、個人がAIを使って副業や日常業務に活かすことに特化してます。ChatGPTやGemini、Midjourney、動画生成AIなど複数ツールを横断的に扱う構成で、ツールの使いこなしを重視してる。

ざっくり言うと、会社でのキャリアアップならDMM、個人で副業ならバイテック。この棲み分けで考えると分かりやすいと思います。

バイテックが副業向きだと感じた理由

副業目線で見たときにバイテックが合ってると感じたのは、カリキュラムが「学んだあとに何をするか」まで設計されてるところです。

複数のAIツールを横断的に学べるので、自分に合った副業の方向性を見つけやすい。画像が向いてるのか、文章が向いてるのか、動画が向いてるのか。ひとつのツールだけ学んでも選択肢が狭くなるので、最初に広く触れるのは理にかなってます。

副業の案件テンプレやロードマップみたいな実務素材が付いてくるのも大きい。「学んだけど何から始めればいいか分からない」にならずに済みます。さらにスクール側から案件を紹介してもらえる仕組み（b-Works）もあるので、最初の実績を作るハードルが下がります。

期間は約2ヶ月。本業と並行しても現実的に続けられる長さです。動画教材は無期限で見返せるので、AIの進化に合わせて学び直せるのもいい。運営元がかなり大手っていうのも安心材料でした。無料の説明会で事前に中身を確認できるので、気になったらまず話を聞いてみればいいと思います。

ただし、万能ではない

良いと感じた点を書いたので、気になった点も書いておきます。

まずAI経験者には物足りない可能性があるということ。基礎からの体系学習が前提なので、すでにAIを業務で使いこなしている人にとっては知ってる内容が多くなると思います。あくまで初心者〜初級者向けの講座です。

特定のツールをとことん深掘りしたい人にも合いません。複数のツールを広く扱う構成なので一つひとつの深さには限界がある。「ChatGPTだけ極めたい」みたいな人は特化型の教材を探したほうが満足度は高いと思います。

学習期間の約2ヶ月も人によっては短く感じるかもしれません。広い範囲を2ヶ月で扱うので深掘りの余裕はない。あくまで全体像を掴んで自分で動き始められる状態になるための期間だと思っておいたほうがいいです。

あと申し込みまでにLINE登録と無料説明会のステップが入ります。すぐ始めたい人にはちょっと回り道に感じるかもしれない。ただ裏を返せばいきなり契約じゃなく中身を確認できるということでもあるので、ここは捉え方次第です。

結局、AI副業を目指すならどうするのが合理的か

自分で調べてガンガン進められる人は独学で十分です。情報は無料で手に入るし、やりきれる人にとっては講座は不要です。

ただ月5万をリアルに目指すなら、「学ぶ→作る→売る」の順番を最短で回せるかどうかが大事です。独学で止まりがちな人にとっては、順番と出口とテンプレートをまとめて出してくれる講座は近道になり得る手段だと思います。

どちらにしても最初にやるべきことは同じで、まずAIを触ってみること。そのうえで「もう少しちゃんと学びたい」「副業までの道筋を効率よく作りたい」と思ったら、無料の説明会で話を聞いてみるのが一番安全です。いきなり契約じゃないので、合わなければやめればいいだけです。