機械学習の本おすすめ4選｜Python入門・scikit-learn・実装・理論で比較

オフ投稿者: せせら編集部

この記事を書いている人（せせら）

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個人で作業効率化サービスを運営し、挑戦を続ける人々を静かに応援しています。

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機械学習の本を探すと、難易度がバラバラで迷いますよね。

買うのは、目的に合う機械学習の本なんです。

条件から一冊へ落とす流れを、まとめてみました。

条件から1冊選ぶ

入口はコード、道具、自作、理論のどれを先にするかです。

条件	買う本
Pythonは少し書けて未経験、コード中心	インプレススッキリわかるPythonによる機械学習入門第2版
表データと定番ライブラリ（scikit-learn）	オライリージャパン Pythonではじめる機械学習
層のあるモデルを自分で書く	オライリージャパンゼロから作るDeep Learning
昔からある予測の理論を教科書で	森北出版はじめてのパターン認識
数式は読めるが原典はまだ早い	森北出版はじめてのパターン認識

向くのは、Pythonを少し書けて機械学習が初めての人です。

第2版の入門シリーズで、手元の版は電子書籍。

言語学習だけの本ではなく、買うのは第2版です。

体験特化は翔泳社 Python3年生、紙演習は翔泳社あたらしい機械学習の教科書第3版。

インプレススッキリわかるPythonによる機械学習入門第2版

表データと特徴量を扱う人の本です。

オライリージャパンの本が、定番ライブラリ（scikit-learn）の作法に当たります。

環境ごとならオーム社ハンドブック第2版、KerasとTensorFlowなら実践第3版です。

同本でPyTorchも扱うならインプレス Python機械学習プログラミングです。森北出版 Pythonではじめる機械学習は別の本です。

オライリージャパン Pythonではじめる機械学習

ゼロつく①は道具に頼らず、層のあるモデルを実装で追います。

昔からある手法の数式実装なら、SBクリエイティブ機械学習のエッセンスです。

講談社ゼロからつくるPython機械学習プログラミング入門も古典寄りの実装本です。続巻は別テーマです。

オライリージャパンゼロから作るDeep Learning

森北出版の定番で、数式から仕組みを読む本です。

別系統はわかりやすいパターン認識第2版。

下巻は上の後だけです。技術評論社わけがわかる機械学習は入手しづらいです。

森北出版はじめてのパターン認識

残った迷いは、前提と主ツールの差に出ます。

比較項目	インプレススッキリわかる第2版	オライリージャパン Pythonではじめる機械学習	オライリージャパンゼロから作るDeep Learning	森北出版はじめてのパターン認識
前提Python	○	○	○	△
主ツール	入門用コード	定番ライブラリ	自作	数式
数式の比重	低	中	中	高
形態	電子	紙	紙	紙
価格帯	中	中	中	中