カテゴリー: 数理科学

標本調査法の専門書4冊を、標本数の設計や理論・実例、企画・設計・解析、初学者向けの内容から選びたい人に紹介します。

仕事でデータを扱うようになり、学生のときに習った統計を学び直したい人向けに、手を動かして身につける進め方と、ブラウザで統計分析のコースに取り組めるサービスを解説します。

Pythonで情報可視化を学びたい人向けに、オープンデータの取得から可視化、分析まで扱う一冊を紹介。内容と価格の目安が分かります。

統計の基礎を学ぶ本から、検定や回帰を深める本、Pythonでデータを扱う本まで紹介します。各書の特徴や参考価格を比べ、学びたい内容に合う一冊が分かります。

ベイズの考え方を学ぶ本から、R・Stanで分析する実践書、予測を扱う本まで紹介。4冊の内容と参考価格を比べられます。

因果推論を初めて学ぶ人向けの入門書から、回帰分析・Python・R・計量経済学を扱う専門書まで、目的別に10冊の特徴と適した読者を紹介します。

統計の地図が欲しい人、相関係数を深めたい人、演習向き、多変量の最初の一冊まで、条件ごとに4冊へ振り分けます。表計算操作やR実装の本は対象外です。

入門、仮説検定、統計モデリングの目的別に、推測統計の本4冊の向き不向きを早見表と比較で整理します。

記述統計の本を、入門・教科書・表計算・数字の読み方の条件ごとに4冊へ分けて紹介します。講義、仕事の集計、授業のつなぎに合う一冊が分かります。

SPSS処理、Excel集計、Web調査の設計、統計の見取り図のどれに本を合わせるかで4冊に分けて紹介します。指定ソフトと工程から一冊へ落とせます。

人数や必要例数の本を、設計入門・計算・心理学・医学の条件から4冊に分けて紹介します。分野と難度で1冊が決まります。

数式を避けたい人、大学の理論、今の表計算、実務の判断まで、条件ごとに買う統計解析の本を4冊に分けて比べます。

法の入門、分子シミュレーション、リスク評価の用途別に、手元に置く1冊を比較します。同じ書名の新装版と旧版の分かれ方も整理しています。

計算手順、心理・教育の系統的レビュー、医学統計、医学レビューの読み書きまで、用途別にメタ分析の入門書4冊を比較します。

順位検定の入門、カーネル推定、小標本のロバスト手法、パラとノンパラの位置づけまで、条件ごとに4冊へ振り分けます。ソフト前提の本は四選から外します。

判別分析の本を、入門の分類書、Rの演習、質的データの数量化2類、パターン認識の4冊で分けて紹介します。学び方と紙か電子かから、向きの本が分かります。

パス図から入るか、Mplusか、Rかで、構造方程式モデリングの和書4冊を振り分けます。ソフト未定の横断入門と、基礎編・Ｒ編の違いも一覧にしています。

入門の地図、R実装、ファジィ、類似度のどれで買う本が決まるかを、朝倉・オーム・森北・共立の四冊で分けて示す。