時系列解析の本おすすめ4選｜Python入門・予測・状態空間で選ぶ

オフ投稿者: せせら編集部

この記事を書いている人（せせら）

普段は個人事業主のプログラマーとして仕事をしています。
個人で作業効率化サービスを運営し、挑戦を続ける人々を静かに応援しています。

時系列の本を探すと、入門と予測と状態空間が並んで迷いますよね。

買うべきなのは、自分の言語と目的に合う時系列の専門書なんです。

目的が違うと、読む本も別になります。

条件ごとの本を、用途の差でまとめてみました。

条件別のおすすめ

条件から本へ進める表です。

条件	おすすめの本
Pythonで時系列の型を一通り実装したい	講談社実践Data Scienceシリーズ Pythonではじめる時系列分析入門
Pythonで予測モデルと企業事例が欲しい	オーム社 Pythonによる時系列分析
統計と機械学習の予測を横断したい	オライリージャパン実践時系列解析
状態空間を理論からRとStanで実装したい	プレアデス出版時系列分析と状態空間モデルの基礎

統計の基礎はあるが時系列の実装が初めての人に、講談社の入門がおすすめです。

入門の実装から入る構成なんです。

予測事例はオーム社、予測の横断はオライリーです。

講談社実践Data Scienceシリーズ Pythonではじめる時系列分析入門

企業の予測事例まで欲しい用途では、オーム社の本がおすすめです。

予測モデルの組み立てが本体になります。

Python入門は講談社、予測の横断はオライリーです。

オーム社 Pythonによる時系列分析

統計と機械学習の両方から予測を見る用途では、オライリーの本がおすすめです。

到達点は予測の横断になります。

入門の最初の一冊には向かないことがあります。

事例中心ならオーム社、Python入門なら講談社です。

オライリージャパン実践時系列解析

理論と実装を一つの本で追う用途では、プレアデスの基礎がおすすめです。

統計ソフトのRとStanで、状態空間の基礎を追います。

短いカルマンは共立、フィルタ実装の厚みは技評です。

プレアデス出版時系列分析と状態空間モデルの基礎

4冊の違いを項目で見られます。

比較項目	講談社実践Data Scienceシリーズ Pythonではじめる時系列分析入門	オーム社 Pythonによる時系列分析	オライリージャパン実践時系列解析	プレアデス出版時系列分析と状態空間モデルの基礎
実装言語	Python	Python	統計と機械学習	RとStan
主に扱う内容	入門の実装	予測の事例	予測の実務	状態空間
想定する到達点	基礎の実装	予測の実務	予測の横断	理論と実装